產品概述

優勢 為什麼選擇騰訊雲人臉識別?
海量訓練數據

立足于騰訊社交數據大平台,擁有海量的數據分析和人臉、圖片訓練集,貼近實際業務,覆蓋多樣場景。

全面算法模型

基于高維LBP、PCA、LDA 聯合貝葉斯、度量學習、遷移學習、深度神經網絡等全面的算法,並根據場景,訓練優化模型,達到高性能低時延。

識別準確率高

在多個國際公開競賽中,人臉識別、人臉檢索等識別準確率高。

服務穩定可靠

人臉識別服務已成功應用于微眾銀行、天天P圖等服務中,經過海量用戶和復雜場景的驗證,服務穩定可靠。

使用場景廣泛

國內一家在金融行業全量上線,已應用于微眾銀行的開戶、密碼修改、綁卡等場景,百萬級核身數據,差錯率低于百萬分之一。

功能介紹

功能︰對任意一副給定的圖像,對其進行識別以確定其中是否含有人臉,如果是則返回人臉的位置、大小,性別,姿態等屬性。
優勢︰基于深度學習模型,依托海量多年高質訓練數據積累,擁有百萬級訓練樣本。支持多姿態人臉檢測,在暗光、逆光等極端光線下依然保證超高穩定性。
準確率︰2014年在國際權威數據庫FDDB評測,檢測準確率99%,召回率99.5%。

功能︰90點精確定位面部的關鍵區域位置,包括眉毛、眼楮、鼻子、嘴巴,臉部輪廓等。
優勢︰訓練數據為手機QQ、QQ空間、天天P圖等實際業務數據,更貼近應用場景,並持續多年積累,精細標注訓練數據,經過多輪數據迭代,覆蓋多種場景、各種人臉姿態。眼角點、嘴角點、鼻尖點都有清晰明確的定義。
準確率︰定位偏差不超過1.5像素,接近人工水平。

功能︰根據面部特征,計算兩張人臉的相似度,自動進行身份鑒別。
優勢︰立足于騰訊社交數據大平台收集的海量人臉訓練集,結合高維LBP、PCA、LDA 聯合貝葉斯、度量學習、遷移學習、深度神經網絡。
準確率︰LFW測評準確度高達99.80%

功能︰將定一張照片,和數據庫中N個人臉進行對比,給出是否為其中某一個人,或者給出相應的排序結果。
優勢︰祖母模型解決極深網絡訓練瓶頸,實現業界千層人臉識別深度學習網絡。使用業界領先深度學習訓練平台RapidFlow,將技術迭代速度提高5倍。可實現億級身份人臉檢索,毫秒級檢索速度,準實時返回結果。
準確率︰MegaFace競賽100萬規模人臉檢索首選識別率83.29%。

功能︰通過對一段隨機讀數字的自拍視頻進行唇語檢測或者對一段搖頭眨眼張嘴的視頻進行相關動作檢測,從而確認當前用戶為真人。
優勢︰獨創的基于語音+唇動+唇語+語音視頻同步的活體檢測方案,百萬級別隨機唇語模式,可抵擋照片、視頻、靜態3D模型的攻擊,且不受方言甚至語種的影響。
準確率︰在錯誤接受率0.01%的情況下,通過率超過98%。能夠減少95%以上的現有人工審核投入

功能︰檢測單張靜態圖片是否為人臉活體,僅適用于移動設備場景下。
優勢︰有效抵擋照片攻擊,對比動態活體檢測,用戶無需搖頭眨眼或進行唇語檢測,體驗更佳。適用于對防攻擊要求不高的場景。

應用場景

門禁系統

在小區、學校、企業等場所可以通過人臉識別辨識進入者身份。安全等級較高的地點也可以使用人臉識別門禁,未登記人員訪問將觸發報警。

在例如銀行、機場、體育場、商場、超級市場等公共場所對人群進行監視,以達到身份識別的目的。同時疑犯布控追蹤也是較為常見的應用場景。

人流監控

在小區、學校、企業等場所可以通過人臉識別辨識進入者身份。安全等級較高的地點也可以使用人臉識別門禁,未登記人員訪問將觸發報警。

在例如銀行、機場、體育場、商場、超級市場等公共場所對人群進行監視,以達到身份識別的目的。同時疑犯布控追蹤也是較為常見的應用場景。

門禁系統

在小區、學校、企業等場所可以通過人臉識別辨識進入者身份。安全等級較高的地點也可以使用人臉識別門禁,未登記人員訪問將觸發報警。

在例如銀行、機場、體育場、商場、超級市場等公共場所對人群進行監視,以達到身份識別的目的。同時疑犯布控追蹤也是較為常見的應用場景。